Innovazione tecnologica: tendenze e opportunità – Articolo Lavecchia Vito

Innovazione tecnologica: tendenze e opportunità

Le prossime novità su intelligenza artificiale, realtà aumentata, robotica, dati e visualizzazione e blockchain

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1. Intelligenza artificiale

Tutti parlano di Intelligenza Artificiale in questi giorni. E sì, in molti casi l’argomento è trattato con esagerazioni e clamore. Fortunatamente, il progresso complessivo dell’IA e il ritmo dell’innovazione tecnologica sottostante giustifica facilmente (in parte) questo clamore. Ad esempio, considera i progressi raggiunti in campi come il Deep Learning e aree come Computer Vision e Natural Language Processing.

2. Interfacce utente naturali

Si tratta di esperienze senza soluzione di continuità: interazioni guidate dalla voce, non solo comandi vocali, ma dialoghi e forme di comunicazione più avanzati e naturali che combinano più segnali in esperienze significative e semplificate.

3. Realtà virtuale

La tecnologia della realtà virtuale (VR) sta esplodendo. Così come le opportunità per esperienze, casi d’uso e prodotti innovativi. La creazione di contenuti per la realtà virtuale è una grande opportunità con una significativa attività di avvio in tutto il mondo. Le startup VR stanno lavorando su più domini e scenari aziendali, tra cui e-commercegiochiapplicazioni socialapprendimento e istruzioneassistenza sanitariaambienti VR online e altro ancora. I prossimi anni porteranno progressi impressionanti su tutto l’hardware VR, le applicazioni e i contenuti VR.

4. Realtà aumentata

La realtà aumentata è ciò che otteniamo quando il mondo fisico e quello digitale si fondono in un’unica esperienza. Esempi tipici sono Microsoft HoloLens e Google Glass. Ancora una volta, questa è un’area che crescerà rapidamente poiché le opportunità di innovazione sono illimitate: esperienze di contenuto, scoperta di contenuti, esplorazione e visualizzazione dei dati, annotazione di oggetti intelligenti e contestualimappatura e scoperta del mondo fisico dinamico e applicazioni industriali per i lavoratori sul campo – sono solo alcuni esempi delle applicazioni che potenzieranno i modi in cui comprendiamo il nostro mondo.

5. Analisi e visualizzazione

La disponibilità dei dati è esplosa: le aziende moderne hanno accesso a grandi quantità di dati complessi, sia interni che di dominio pubblico. L’ampiezza e la profondità dei dati disponibili richiedono nuovi modi per riassumere, visualizzare e presentare i dati. Nuovi modi per sperimentare dati e approfondimenti potrebbero coinvolgere sinossi interattive intelligenti e sistemi di “navigazione dei dati”, esperienze VR e AR, scoperta di approfondimenti guidati dalla voce e scenari di “esplorazione di dati personalizzati”. Credo che ci siano nuovi fantastici modi per sfogliare e comprendere visivamente i dati e scoprire ed esplorare strutture, tendenze e modelli nascosti.

6. Blockchain

Blockchain è una delle tecnologie più dirompenti là fuori. Le sue proprietà distribuite, decentralizzate e immutabili lo rendono il modo ideale per archiviare e tenere traccia dei dati in numerosi domini e casi d’uso.

7. Robotica

I robot sono già qui, in una forma o nell’altra. Indipendentemente dalla particolare classe – umanoidi, nano-robot, militari, industriali e così via – il progresso è impressionante. Da un lato, sono i progressi in termini di hardware, sensori e software operativo; dall’altro, è il progresso dell’Intelligenza Artificiale che rende possibile integrare i servizi cognitivi e aumentare drasticamente le capacità dei robot per il processo decisionale in tempo reale.

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Dottore in Ingegneria Informatica Magistrale presso il Politecnico di Bari (Italia).
Doctor in Computer Engineering Degree at the Polytechnic University of Bari (Italy).

 

Pubblicato da Vito Lavecchia

Lavecchia Vito Ingegnere Informatico (Politecnico di Bari) Email: [email protected] Sito Web: https://vitolavecchia.altervista.org

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