Sistemi esperti basati sulle regole

I sistemi esperti basati sulle regole consistono di tre componenti di base:

• Una base di conoscenze che contiene le regole necessarie per l’esecuzione del compito;
• Una memoria di lavoro in cui possono essere conservati dati e conclusioni;
• Un dispositivo di inferenza che confronta la regole con i dati per trarne delle conclusioni.

Tutto questo ci riporta ai “normali” sistemi esperti disponibili ancche in campo medico e sanitario con la sola differenza che questi sistemi si basano principalmente su regole che vengono implementate al loro interno. Dal momento che le regole diventano sempre di più e sempre più complicate, si cerca di sviluppare sistemi dotati di apprendimento in grado di automatizzare l’acquisizione di conoscenze sotto forma di regole o alberi decisionali tratti da database di dati.