Innovazione tecnologica: tendenze e opportunità
Le prossime novità su intelligenza artificiale, realtà aumentata, robotica, dati e visualizzazione e blockchain
La tecnologia si sta muovendo a un ritmo incredibile. Viviamo in un’era straordinaria in cui cose come auto autonome, medicina personalizzata e informatica quantistica stanno diventando reali mentre parliamo. Intelligenza artificiale, criptovalute, automazione avanzata, deep learning e concetti come il reddito di base universale stanno per rimodellare il nostro mondo: che era entusiasmante in cui vivere!
Gli anni a venire porteranno impressionanti scoperte tecnologiche con un enorme impatto sulle nostre vite, mercati e società. Nel nostro mondo connesso, con un livello senza precedenti di scambio di informazioni, conoscenze e idee, l’innovazione avviene continuamente, su larga scala e in diverse forme. È guidato da aziende, laboratori segreti, università, startup, ricercatori o semplicemente da migliaia di individui creativi in tutto il mondo.
Non è possibile riassumere in un unico articolo le tendenze della tecnologia e le opportunità di innovazione. Invece, sto elencando di seguito le aree che trovo più entusiasmanti da osservare: gli sviluppi più promettenti nel più ampio spettro della tecnologia dell’informazione.
1. Intelligenza artificiale
Tutti parlano di Intelligenza Artificiale in questi giorni. E sì, in molti casi l’argomento è trattato con esagerazioni e clamore. Fortunatamente, il progresso complessivo dell’IA e il ritmo dell’innovazione tecnologica sottostante giustifica facilmente (in parte) questo clamore. Ad esempio, considera i progressi raggiunti in campi come il Deep Learning e aree come Computer Vision e Natural Language Processing.
La visione artificiale sta facendo passi da gigante, con enormi applicazioni in auto autonome, navigazione, robotica, riconoscimento di modelli, diagnosi mediche e altro ancora. Anche la comprensione del linguaggio ha compiuto enormi progressi (recentemente ha raggiunto i livelli della comprensione umana), infatti Microsoft riporta un tasso di errore delle parole del 5,9%, che equivale alle prestazioni umane sullo stesso input.
Gli assistenti digitali diventano sempre più intelligenti, contestuali e proattivi. Ad un certo punto nel prossimo futuro, il tuo assistente digitale sarà in grado non solo di gestire i tuoi compiti e le richieste di informazioni, ma anche di rispondere con umorismo – e questa sarà una pietra miliare per l’IA.
Il tuo assistente digitale conoscerà (e continuerà ad apprendere) lo stile del tuo umorismo e come dipende dall’ora del giorno, dal giorno della settimana, dall’organizzazione sociale, dall’agenda del giorno e dal tuo umore implicitamente quantificato. Il tuo assistente digitale sarà in grado di prendere decisioni come quando rispondere con umorismo o quando dire in modo proattivo qualcosa di divertente o innescare un dialogo umoristico, catturando sempre il suo successo attraverso le tue risposte. Sta arrivando e sarà divertente.
Considerando la disponibilità generale di tecnologia cognitiva avanzata (offerte di intelligenza artificiale commerciale basate su cloud tramite API facili da utilizzare) e gli scenari di integrazione a basso costo, le opportunità di innovazione basate sull’intelligenza artificiale aumentano in modo esponenziale: le API e il cloud lo rendono facile anche per sviluppatori di software junior per creare app cognitive, alimentate da funzionalità avanzate di intelligenza artificiale.
Come sviluppatore, devi solo sfogliare le offerte commerciali dei giganti della tecnologia come Microsoft, Amazon, Google, Facebook e simili e scegliere tra una vasta gamma di servizi cognitivi da incapsulare nella tua applicazione. Oppure puoi esplorare le opzioni open source sul riutilizzo e l’adattamento di modelli analitici e cognitivi avanzati. In ogni caso, gli sviluppatori possono ora sperimentare i servizi cognitivi in pochissimo tempo ea basso costo.
Ma si potrebbe sostenere che, dato che l’intelligenza artificiale è guidata da enormi investimenti di quelle poche società tecnologiche, le opportunità di innovazione sono piuttosto limitate. Quando si tratta di AI, credo che la vera opportunità di innovazione sia l’effettivo approccio alla risoluzione di problemi particolari e il modo in cui i servizi cognitivi vengono utilizzati e combinati; in che modo lo sviluppatore fornisce i dati e i segnali giusti per potenziare esperienze utente migliori e più intelligenti.
Nei prossimi due anni, mi aspetto di vedere innovazioni significative nel modo in cui l’IA viene utilizzata per risolvere problemi importanti, ad esempio il problema delle notizie false, la sicurezza e la sicurezza online, diagnosi mediche più accurate, esperienze personalizzate intelligenti e una migliore scoperta della conoscenza.
Gli assistenti digitali saranno in grado di comunicare in modo naturale. Saranno in grado di catturare senza problemi il contesto e rispondere in modo proattivo con raccomandazioni intelligenti, nella forma giusta e nei tempi ottimali. Case più intelligenti saranno in grado di adattarsi alle “situazioni” e all’umore di singoli individui o della famiglia nel suo insieme.
2. Interfacce utente naturali
Si tratta di esperienze senza soluzione di continuità: interazioni guidate dalla voce, non solo comandi vocali, ma dialoghi e forme di comunicazione più avanzati e naturali che combinano più segnali in esperienze significative e semplificate.
Immagina di essere nella tua casa intelligente, chiedendo al tuo assistente digitale di “fornire maggiori informazioni su questo“, dove “questo” viene risolto automaticamente dal tuo assistente digitale, utilizzando l’analisi dello sguardo tramite telecamere collegate. In questo modo il tuo assistente digitale capisce cosa stavi guardando quando hai posto la domanda.
Quindi, utilizzando gli algoritmi di rilevamento degli oggetti, il tuo assistente digitale conclude sulla classe di oggetti a cui si riferisce, e quindi è in grado di fornire una risposta naturale e intelligente e, infine, una conversazione significativa.
Le esperienze conversazionali diventeranno più ricche, più naturali e più efficaci. L’autenticazione vocale efficace è in arrivo. Nell’esempio precedente, il sistema sa anche chi sta chiedendo, e quindi l’Assistente digitale è in grado di recuperare le sessioni precedenti, le domande poste e le risposte fornite, i modelli generali e le preferenze e gli interessi dichiarati implicitamente. Ciò consentirà all’Assistente digitale non solo di gestire meglio la domanda specifica, ma anche di orchestrare un dialogo significativo con determinati obiettivi di ottimizzazione. Esperienze personalizzate avanzate guidate dalla voce saranno la prossima grande novità nelle case intelligenti, nelle auto intelligenti e negli spazi aperti connessi.
Allo stesso tempo, l’aptico offre notevoli opportunità di innovazione. L’aptico consiste nel ricreare il senso del tatto applicando feedback di forza, vibrazioni o movimenti all’utente. Startup come Lofelt sviluppano tali applicazioni per giochi, AR, VR e intrattenimento mentre Ultrahaptics sta lavorando su “interfacce touchless invisibili”. Ed è qui che AI , interfacce utente naturali, AR e VR e interfacce utente touchless basate sul riconoscimento dei gesti si fondono insieme in scenari intelligenti e innovativi che danno potere agli utenti finali.
La combinazione di più segnali dall’ambiente e anche dati attraverso interfacce utente naturali crea significative opportunità di innovazione: immagina un sistema che sa chi sono le persone in una stanza, dove stanno guardando, applica l’analisi del sentimento sulla discussione, sui movimenti, e le dinamiche di arrangiamento e prendere decisioni sulla fornitura di esperienze personalizzate avanzate e basate sui contenuti.
E ci sono più sensi per la tecnologia da digitalizzare, sintetizzare e utilizzare nelle nostre esperienze del mondo reale o aumentato: l’ intelligenza artificiale fa crescere il naso : gli scienziati informatici hanno svelato una serie di algoritmi in grado di prevedere l’odore di diverse molecole in base alla loro struttura chimica. Le applicazioni potrebbero spaziare dal marketing, alla realtà virtuale e ai contenuti avanzati, o persino a una strategia di sicurezza aeroportuale riprogettata.
3. Realtà virtuale
La tecnologia della realtà virtuale (VR) sta esplodendo. Così come le opportunità per esperienze, casi d’uso e prodotti innovativi. La creazione di contenuti per la realtà virtuale è una grande opportunità con una significativa attività di avvio in tutto il mondo. Le startup VR stanno lavorando su più domini e scenari aziendali, tra cui e-commerce, giochi, applicazioni social, apprendimento e istruzione, assistenza sanitaria, ambienti VR online e altro ancora. I prossimi anni porteranno progressi impressionanti su tutto l’hardware VR, le applicazioni e i contenuti VR.
4. Realtà aumentata
La realtà aumentata è ciò che otteniamo quando il mondo fisico e quello digitale si fondono in un’unica esperienza. Esempi tipici sono Microsoft HoloLens e Google Glass. Ancora una volta, questa è un’area che crescerà rapidamente poiché le opportunità di innovazione sono illimitate: esperienze di contenuto, scoperta di contenuti, esplorazione e visualizzazione dei dati, annotazione di oggetti intelligenti e contestuali, mappatura e scoperta del mondo fisico dinamico e applicazioni industriali per i lavoratori sul campo – sono solo alcuni esempi delle applicazioni che potenzieranno i modi in cui comprendiamo il nostro mondo.
5. Analisi e visualizzazione
La disponibilità dei dati è esplosa: le aziende moderne hanno accesso a grandi quantità di dati complessi, sia interni che di dominio pubblico. L’ampiezza e la profondità dei dati disponibili richiedono nuovi modi per riassumere, visualizzare e presentare i dati. Nuovi modi per sperimentare dati e approfondimenti potrebbero coinvolgere sinossi interattive intelligenti e sistemi di “navigazione dei dati”, esperienze VR e AR, scoperta di approfondimenti guidati dalla voce e scenari di “esplorazione di dati personalizzati”. Credo che ci siano nuovi fantastici modi per sfogliare e comprendere visivamente i dati e scoprire ed esplorare strutture, tendenze e modelli nascosti.
6. Blockchain
Blockchain è una delle tecnologie più dirompenti là fuori. Le sue proprietà distribuite, decentralizzate e immutabili lo rendono il modo ideale per archiviare e tenere traccia dei dati in numerosi domini e casi d’uso.
Vedo nuove applicazioni significative e nuovi scenari oltre le criptovalute e la fin-tech. Le startup stanno già lavorando a nuovi concetti che hanno senso sfruttare la blockchain. Negli anni a venire, alcuni di questi sconvolgeranno gli aspetti sociali, governativi e persino politici del nostro mondo.
7. Robotica
I robot sono già qui, in una forma o nell’altra. Indipendentemente dalla particolare classe – umanoidi, nano-robot, militari, industriali e così via – il progresso è impressionante. Da un lato, sono i progressi in termini di hardware, sensori e software operativo; dall’altro, è il progresso dell’Intelligenza Artificiale che rende possibile integrare i servizi cognitivi e aumentare drasticamente le capacità dei robot per il processo decisionale in tempo reale.
Nel prossimo futuro, inizieremo a incontrare robot con comportamenti proattivi, comprensione avanzata del contesto, in grado di adattarsi al sentimento umano, dimostrare determinate “personalità” e stili di comunicazione.
L’innovazione tecnologica può assumere molte forme, ad esempio nuovi software che implementano nuovi algoritmi e modelli di elaborazione dei dati ; o nuovi componenti hardware (sensori, processori, componenti); o interfacce utente migliorate che offrono esperienze senza soluzione di continuità; può anche avvenire a un livello superiore, sotto forma di nuovi processi, modelli di business, motori di monetizzazione e così via.
E questa è la vera opportunità per gli sviluppatori là fuori: combinare tutte le tecnologie e i progressi più recenti e creare esperienze utente uniche, potenziando i propri utenti finali; per sfruttare le API riutilizzabili e le capacità del cloud computing, i ricchi contenuti disponibili di dominio pubblico, la conoscenza, le idee e persino le comunità globali connesse per avere un impatto risolvendo i principali problemi in modi nuovi.
Lavecchia Vito