Differenza tra Business Intelligence e Data Science
Negli ultimi anni, il mondo degli affari si è sempre più concentrato sui dati perché le aziende generano un sacco di dati in tutte le operazioni e processi quotidiani. I dati sono ormai diventati una risorsa immateriale e le aziende ora stanno riconoscendo il valore intrinseco dei dati. Le aziende utilizzano questi dati per ottenere visibilità in tempo reale sulle loro operazioni attraverso l’analisi dei dati. E per l’analisi dei dati, devono prima identificare i giusti tipi di fonti di informazione. I dati possono essere visti come una materia prima da cui è possibile ottenere informazioni e utilizzarle per risolvere problemi legati all’attività. Detto questo, BI e Data Science sono due dei termini più ricorrenti di cui si parla spesso quando si parla di dati.
Business Intelligence
La Business Intelligence o BI è un processo basato sulla tecnologia che fornisce alla comunità aziendale un facile accesso ai dati aziendali. La BI non è un prodotto o un sistema. Ogni azienda genera carichi e carichi di dati in tutte le sue diverse attività e operazioni quotidiane. E le aziende possono utilizzare questi dati per l’analisi delle operazioni e ottenere visibilità in tempo reale sulle loro operazioni. I dati giocano un ruolo fondamentale nel tuo modello di business, portando a nuovi entusiasmanti modi per generare entrate. Ma i dati hanno senso solo quando vengono analizzati e utilizzati per prendere decisioni aziendali. Quindi, la BI consiste nello sfruttare la potenza dei dati generati dalla tua azienda, quindi analizzare e visualizzare questi dati per ottenere informazioni preziose sulla tua attività e sulle sue prestazioni. Queste informazioni ti consentono di migliorare, decisioni aziendali informate per far crescere la tua attività. La BI è il culmine di vari processi e tecnologie che prendono dati grezzi e trasformano quei dati in qualcosa di significativo.
Data Science
Abbiamo appena visto come i dati stanno influenzando le operazioni quotidiane delle aziende in tutto il mondo e aiutandole a generare entrate da questi dati. I dati hanno un enorme potenziale in sé e la scienza dei dati, in inglese data science, è il mezzo per riconoscere quel potenziale e utilizzare i dati per creare il maggior impatto possibile per la tua azienda. Ora, questo impatto può essere riconosciuto in termini di molte cose, ad esempio sotto forma di approfondimenti, sotto forma di prodotti di dati o sotto forma di consigli sui prodotti o qualsiasi altra cosa. La scienza dei dati ti aiuta a risolvere i problemi aziendali con i dati e qualsiasi strumento tu abbia a disposizione. Il massiccio aumento dei Big Data nel corso degli anni ha dato vita alla scienza dei dati per gestire le crescenti esigenze delle aziende per ottenere informazioni dall’enorme pool di set di dati non strutturati. Così, La scienza dei dati è quasi tutto ciò che ha a che fare con i dati. Data Science sta raccogliendo dati grezzi e analizzando i dati utilizzando tecniche e algoritmi statistici per trarre alcune conclusioni o approfondimenti.
Differenza tra Business Intelligence e Data Science
Sebbene sia BI che Data Science si concentrino sui dati, Data Science è un po ‘più complessa della BI. In effetti, la Data Science potrebbe essere vista come un’evoluzione della BI. Praticamente ogni aspetto del business è ora aperto alla raccolta dei dati. La scienza dei dati è il culmine di vari processi e tecnologie utilizzate per estrarre informazioni e conoscenze utili dai dati. Data Science sta raccogliendo dati grezzi e analizzando i dati utilizzando tecniche statistiche e algoritmi per trarre alcune conclusioni o intuizioni. Quindi, la scienza dei dati è fondamentalmente tutto ciò che ha qualcosa a che fare con i dati.
Infine, bisogna dire che, i dati hanno un enorme potenziale in sé e la scienza dei dati è il mezzo per riconoscere quel potenziale e utilizzare i dati per creare il maggior impatto possibile per la tua azienda. La scienza dei dati è molto più complessa della BI, che si limita a guardare i dati storici della tua azienda per scoprire schemi nascosti. La scienza dei dati, al contrario, raccoglie e analizza i dati passati e presenti per ottenere alcune informazioni da tali dati al fine di aiutarti a risolvere i problemi relativi al business. In definitiva, la scienza dei dati riguarda l’estrazione di informazioni o conoscenze dai dati
Strategia Business Intelligence e Data Science
BI adotta un approccio analitico allo sviluppo di applicazioni di supporto decisionale utilizzando dati strutturati al fine di cercare vantaggi competitivi. La BI è la combinazione di strategie e tecnologie utilizzate per l’analisi dei dati. L’analisi gioca un ruolo chiave nello sviluppo di un ambiente di supporto decisionale BI. Gli strumenti BI presentano i risultati analitici sotto forma di dashboard, grafici, report, grafici e così via. La scienza dei dati consiste nell’estrazione di informazioni significative da un vasto pool di dati utilizzando una varietà di tecnologie, algoritmi e processi diversi.
