Differenza tra un database NoSQL e un DBMS tradizionale
Definizione Database relazionale (RDB)
Infine, gli RDB organizzano i dati in modi diversi. Ogni tabella è nota come relazione, che contiene una o più colonne di categorie di dati. Ogni record di tabella (o riga) contiene un’istanza di dati univoca definita per una categoria di colonna corrispondente. Uno o più dati o caratteristiche di record si riferiscono a uno o più record per formare dipendenze funzionali.
Definizione Database NoSQL
NoSQL è una classe di sistemi di gestione di database (DBMS) che non segue tutte le regole di un DBMS relazionale e non può utilizzare SQL tradizionale per eseguire query sui dati. Il termine è in qualche modo fuorviante se interpretato come “No SQL” e la maggior parte lo traduce come “Non solo SQL”, poiché questo tipo di database non è generalmente un sostituto ma, piuttosto, un’aggiunta complementare a RDBMS e SQL.
I sistemi basati su NoSQL vengono generalmente utilizzati in database di grandi dimensioni, che sono particolarmente soggetti a problemi di prestazioni causati dai limiti di SQL e del modello relazionale dei database. Molti pensano a NoSQL come al database moderno di scelta che si adatta ai requisiti Web. Alcune importanti implementazioni di NoSQL sono il database Cassandra di Facebook, BigTable di Google e SimpleDB e Dynamo di Amazon.
Differenza Database NoSQL e DBMS tradizionale
In informatica quindi un database NoSQL è un database che non utilizza metodi di database relazionali tradizionali . I database NoSQL hanno approcci diversi alla memorizzazione delle informazioni e spesso rendono più facile per i sistemi complessi o distribuiti accedere alle informazioni del database.
Nei database relazionali tradizionali, i dati esistono in tabelle impostate e sono accessibili tramite SQL o comandi in linguaggio professionale strutturato attraverso i DBMS. Al contrario, i database NoSQL sono costruiti in molti modi diversi, ad esempio, con archivi chiave/valore, metodi di archiviazione di documenti, metodi di grafi o metodi di archivio di oggetti. Alcuni di questi database possono gestire il linguaggio di query strutturato come mezzo per recuperare i dati. Molti di essi sono progettati per prestazioni, scalabilità, flessibilità e complessità, ma potrebbero non avere una build superiore per la coerenza immediata dei dati. Tuttavia, nel complesso, l’uso di NoSQL è in aumento, in parte a causa dell’uso di questi strumenti con big data e sistemi Web in tempo reale.