Rischi e come garantire la privacy dei big data a livello aziendale

Negli ultimi anni, ci sono stati molti titoli su violazioni della privacy derivanti da fughe di dati. Può sembrare che i big data rappresentino una minaccia per la privacy dei dati. La verità, tuttavia, è che i dati in sé non sono il problema. Il problema sono invece i dati gestiti male. Infatti, la corretta gestione dei dati dei dati è essenziale per le organizzazioni che desiderano proteggere sia i loro big data che la privacy. 

Big data e privacy

I big data rappresentano un rischio per la privacy solo se gestiti male. Se un’organizzazione smette di utilizzare i dati per paura che possa portare a violazioni della sicurezza, commetterà un grosso errore. Senza big data, le organizzazioni hanno difficoltà a comprendere i clienti e a prendere decisioni intelligenti e basate sui dati. 

Poiché i dati sono spesso ospitati sul cloud, piuttosto che su un computer fisico o una rete, una strategia di gestione dei dati attentamente pianificata è fondamentale per garantire che i dati si spostino sul cloud con il minimo rischio. 

Principali rischi per la privacy dei big data

Sebbene i big data offrano una varietà di vantaggi alle organizzazioni di tutte le forme e dimensioni, comportano anche diversi rischi per la privacy degni di nota, tra cui:

1. Violazioni dei dati: le violazioni dei dati si verificano quando si accede alle informazioni senza autorizzazione. Nella maggior parte dei casi, le violazioni dei dati sono il risultato di software obsoleto, password deboli e attacchi malware mirati. Sfortunatamente, possono costare a un’organizzazione una reputazione danneggiata e una grande quantità di denaro. Mantenere il software aggiornato, cambiare spesso le password e istruire i dipendenti sulle migliori pratiche di sicurezza possono aiutare a prevenire le violazioni dei dati.
2. Intermediazione di dati: la vendita di dati non protetti e non corretti è considerata intermediazione di dati. Alcune aziende raccolgono e vendono i profili dei clienti, che contengono informazioni false che portano ad algoritmi difettosi. Prima di acquistare i dati, le organizzazioni dovrebbero fare le loro ricerche e assicurarsi di ricevere i dati da un fornitore affidabile che offre dati accurati.
3. Discriminazione dei dati: poiché i dati possono consistere in informazioni demografiche sui clienti, le organizzazioni possono sviluppare algoritmi che penalizzano gli individui in base all’età, al sesso o all’etnia. Le organizzazioni dovrebbero sempre avere una rappresentazione completa e accurata dei clienti, tenere conto dei pregiudizi e mettere l’equità al di sopra dell’analisi.

Best practice sulla privacy dei dati per i big data

Esistono alcune strategie che le organizzazioni possono utilizzare per proteggere i big data. Alcune delle migliori pratiche per mantenere la privacy dei big data includono:

Utilizzare il monitoraggio in tempo reale

Poiché un problema di privacy può verificarsi in qualsiasi momento, le organizzazioni dovrebbero trovare una soluzione che monitora i dati in tempo reale. In questo modo, saranno consapevoli di un problema non appena si verifica e possono adottare le misure appropriate per risolverlo immediatamente.

Implementare la crittografia omomorfica

La crittografia omomorfica è una forma di crittografia che consente agli utenti di calcolare i dati senza prima decrittografarli. Questa forma di crittografia dovrebbe essere implementata per archiviare ed elaborare le informazioni nel cloud per impedire alle organizzazioni di rivelare informazioni private a fornitori esterni.

Evitare di raccogliere troppi dati

Devono essere raccolti solo i dati assolutamente necessari. Un’organizzazione potrebbe non aver bisogno dei numeri di previdenza sociale dei propri clienti; solo i nomi utente e le password di accesso del cliente potrebbero essere necessari. Le organizzazioni dovrebbero considerare l’eliminazione di tutte le informazioni personali che non sono necessarie per proteggere al meglio la privacy dei dati dei clienti.

Prevenire le minacce interne

Le organizzazioni sono inoltre esposte a rischi interni per la privacy da dipendenti arrabbiati o semplicemente non informati. Pertanto, è essenziale istruire tutti i dipendenti sulle best practice per garantire la riservatezza dei dati, come cambiare frequentemente le password e disconnettere i computer inutilizzati.

Conclusioni

Possiamo concludere dicendo che, se la privacy dei big data non viene presa sul serio, possono verificarsi violazioni dei dati, intermediazione e discriminazione dei dati. Per questo motivo, la governance e l’integrazione dei dati sono fondamentali per una corretta conformità e gestione della privacy.