Tipologie di testing software: Il Test Spike (o di picco)

In questa sezione, comprenderemo il test di Spike, che è una parte essenziale del test del software .

E apprendiamo anche le sue esigenze, lo scopo del test Spike, perché dobbiamo eseguire il test Spike, il processo di test Spike, gli strumenti di test Spike e il vantaggio e gli svantaggi.

Introduzione allo Spike Testing

Come abbiamo appreso in precedenza, il processo di test è la parte essenziale di SDLC, che valuta i molteplici componenti software come velocità, scalabilità e affidabilità.

È una sottocategoria di prove di stress che garantisce che l’applicazione sviluppata funzioni con un carico maggiore e ridotto creato da n-numeri. E vengono rilevate le prestazioni del sistema.

Assicura che non si verifichino problemi di velocità, costanza e scalabilità del software dopo la consegna del prodotto.

In altre parole, possiamo dire che lo spike test viene eseguito per verificare come essenzialmente il sistema risponde con aumenti e guasti imprevisti degli utenti.

Obiettivo dello Spike Testing

L’obiettivo significativo dello spike test è il seguente:

• Lo scopo principale dell’esecuzione del test di picco è quello di controllare se il sistema si bloccherà o rimarrà in caso di importanti alterazioni del carico.
• Per notare le prestazioni o il comportamento di un’applicazione sotto carico alterato improvviso.
• Per analizzare il tempo di recupero tra due punti o picchi in quanto influisce sulle prestazioni.
• Il test di picco viene utilizzato per analizzare la debolezza delle applicazioni.

Processo di test dei picchi

Il test di picco è vitale e viene eseguito principalmente per testare come reagisce un sistema quando si verifica un cambiamento imprevisto nel carico dell’utente.

La procedura di test dei picchi prevede un monitoraggio continuo. Valuta la vulnerabilità dell’applicazione e controlla le sue prestazioni interessate quando si verifica un rapido miglioramento e riduzione del suo carico.

Durante tutto il processo di sviluppo del software, lo spike testing viene implementato in un ambiente preciso. Pertanto, il processo di spike testing mira a estendere la capacità massima di un’applicazione per garantire il coinvolgimento ideale dell’utente.

Il processo di test dei picchi è stato completato nei passaggi seguenti, che sono i seguenti:

1. Imposta l’ambiente di test
2. Rileva il carico massimo
3. Applicare il carico massimo al punto di picco
4. Valutare le prestazioni del punto di picco
5. Applicare il carico minimo / Ridurre il carico a zero
6. Valutare le prestazioni con carico minimo
7. Valutazione del grafico delle prestazioni

Step 1: configurare l’ambiente di test

Il primo Step del processo di test di picco è l’ impostazione dell’ambiente di test, che dipende dai vari parametri nelle esigenze aziendali.

La configurazione dell’ambiente di test è necessaria per eseguire un test di successo e recuperare un processo di test di qualità equa. Inoltre, garantiamo che nessuno utilizzi l’ambiente live per eseguire il test di picco in un’applicazione.

Step 2: rilevare il carico massimo

Dopo aver completato la configurazione dell’ambiente, viene avviato il carico massimo; un sistema può prevenire e rilevare la dimensione di pieno carico dell’applicazione o del prodotto software sviluppato.

Qui, il carico massimo è il numero eccessivo di utenti che utilizzano contemporaneamente il sistema o l’applicazione.

Fase 3: applicare il carico massimo al punto di picco

Nella fase successiva, miglioreremo bruscamente il carico per un determinato momento, dopodiché proveremo ad applicare il carico massimo previsto al punto di picco con l’aiuto di qualsiasi strumento per le prestazioni .

Step 4: valutare le prestazioni del punto di picco

Una volta applicato il carico massimo al punto di picco, valuteremo le prestazioni rilevate sotto il carico sul punto di picco. Viene utilizzato per verificare se il sistema si guasta o sopravvive a questo aumento inaspettato.

Step 5: applicare il carico minimo / ridurre il carico a zero

Dopodiché, ridurremo lentamente il carico al minimo (da zero al carico minimo). Anche il processo viene eseguito rapidamente, il che significa che il carico viene ridotto dal valore più alto al valore più basso possibile.

Step 6: valutare le prestazioni con carico minimo

In questo Step, valuteremo le prestazioni sotto il carico minimo per vedere se il sistema sopravvive o fallisce sotto questo carico di riduzione imprevisto.

Step 7: valutazione del grafico delle prestazioni

Nell’ultimo Step, l’analisi del grafico delle prestazioni viene eseguita visualizzando le metriche come utenti virtuali, errori e tempo impiegato, ecc.

La valutazione del grafico delle prestazioni è essenziale per l’ingegnere di test per rilevare quando l’applicazione ha subito arresti anomali e la segnalazione agli sviluppatori per risolvere il problema dipende da questo.

Strumenti per il test spike

Abbiamo più strumenti spike disponibili sul mercato, dove alcuni sono open-source e altri sono strumenti con licenza. E ogni strumento ha le sue funzionalità e approcci.

Alcuni degli strumenti a punta più comunemente usati sono i seguenti:

• Apache JMeter
• LoadRunner

Vantaggi dello Spike Testing

Alcuni dei vantaggi significativi del test Spike sono i seguenti:

• Durante l’esecuzione del test dei picchi, possiamo facilmente sostenere il sistema dall’arresto anomalo sotto i picchi del carico.
• Il test di picco offrirà all’ingegnere di test la possibilità di testare il sistema con un carico utente estremamente alto e basso.
• È un processo di test vantaggioso in quanto salva l’applicazione software da errori o arresti anomali.
• Nel test di picco, gli sviluppatori possono evitare il fallimento dell’applicazione poiché i problemi vengono rilevati.
• Il vantaggio più cruciale degli spike test è che diminuisce le possibilità di errore per il sistema o l’applicazione software.
• Spike Testing è il test più adatto per valutare le prestazioni del software anche in circostanze così stressanti.
• Regola le prestazioni del software e garantisce anche un prodotto di buona qualità.
• È utile mentre recuperiamo gli scenari di casi estremi.

Svantaggi dello Spike Testing

Di seguito è riportato lo svantaggio di non eseguire il test di stabilità sul sistema in prova:

• Il test Spike richiedeva un ambiente di test indipendente.
• Per eseguire il test di picco, è necessario impostare condizioni di test speciali, il che rende questo processo un po ‘più costoso.
• Durante l’esecuzione di un test di picco, le prestazioni dell’applicazione potrebbero peggiorare, rallentare o interrompersi del tutto.
• È un processo che richiede tempo rispetto agli altri approcci di test.
• Solo gli esperti possono implementare il test Spike.

Conclusioni

In questo articolo, abbiamo compreso l’importanza dei test di picco in SDLC (Software Development Life Cycle). Abbiamo anche discusso il processo di test dei picchi, i vantaggi, gli svantaggi e i difetti standard, ecc.

Possiamo dire che il test Spike ci aiuta a trovare il carico estremo e i problemi standard che possono verificarsi una volta applicato il miglioramento del carico.

Inoltre, lo spike testing aiuta a confermare i confini esistenti del sistema software nell’attuale ambiente efficace.

Il metodo corretto per eseguire i test di picco è aumentare improvvisamente il numero degli utenti, seguito da una riduzione istantanea del carico.

L’obiettivo principale di Spike testing è rilevare il carico imprevisto e preparare l’applicazione a lavorare in tali condizioni. Lo spike test viene utilizzato principalmente per mantenere la qualità e le prestazioni dell’applicazione o del prodotto software.

Quindi, se abbiamo implementato lo spike test nella fase iniziale del processo di test del software, possiamo verificarne il comportamento e le capacità.

Infine, JMeter e LoadRunner sono gli strumenti più comunemente utilizzati per i test di picco.